港科大以人工智能预测阿尔兹海默症 一滴血可筛查患者

联合早报网等 医牛健康资讯网综合编辑 2022-05-11 阿尔兹海默症|香港科技大学 (668)

香港科技大学5月11日公布,由其领导的国际研究团队开发并设计的人工智能阿尔兹海默症(AD)评分系统,可用于预测罹患AD风险,早期诊断以及划分患病阶段。

据香港中通社报道,阿尔兹海默症是一种严重的神经退行性疾病,也是最常见的认知障碍症,至今仍未有有效的治疗方法。全球有超过5000万人口正受该病困扰,诊断和治疗面临巨大挑战。患者常在病情晚期才获确诊,但患者在症状出现前至少10至20年已经患病。

香港科技大学成立的香港神经退行性疾病中心,最近在早期诊断及治疗取得突破,研究团队已经创建雪铁龙生物标志开发平台,识别新型的血液生物标志物,并设计了人工智能评分系统。当患者出现轻度或早期认知障碍时,只需一滴血,即可帮助他们及早发现病症,及时干预。 

目前传统的诊断方式有临床评估和脑成像诊断,生物标志物诊断方式比传统诊断方式相比更准确简单,伤害更小。香港神经退行性疾病中心张晓东教授说,目前血液蛋白标志物技术可以更快、更准确诊断。

此外,团队在基因疗法上亦有突破,开发出的运送工具不仅可以跨越血脑屏障,还可通过单次、无创静脉注射,将优化的基因编辑工具运送到整个大脑,实现全脑基因编辑。


循证来源:医牛独家循证原文(点击获取链接)